Marelli e AWS sviluppano sistema AI per validazione soluzioni Software-Defined Vehicle

Marelli ha sviluppato con Amazon Web Services (AWS) un Agente di “System Test Generation” (STG) di nuova generazione basato sull’intelligenza artificiale (AI), che automatizza una delle fasi più cruciali e laboriose del processo di validazione prodotti nell’ambito del Software-Defined Vehicle: la generazione di “test case” (casi di test) di sistema sulla base dei requisiti ingegneristici di sistema. Questo rappresenta un avanzamento significativo nel ciclo di validazione: con piattaforme di veicolo sempre più definite dal software, i team di ingegneria devono gestire grandi volumi di requisiti, dati ingegneristici e specifiche di sistema, garantendo al contempo piena coerenza e tracciabilità.

L’Agente STG, sviluppato grazie alle competenze dell’AWS Generative AI Innovation Center utilizzando i modelli di fondazione di Amazon Nova, le Knowledge Base per Amazon Bedrock e il framework Strands Agents, è una soluzione all’avanguardia che consente a Marelli di potenziare l’efficienza e la coerenza nella validazione delle caratteristiche dei prodotti rispetto ai requisiti dei clienti. Il nuovo strumento è finalizzato a ridurre i tempi di validazione e a garantire un allineamento ancora maggiore tra i requisiti di sistema e i comportamenti validati del prodotto. Questo può aiutare i produttori di veicoli ad accelerare lo sviluppo dei prodotti, in particolare per quanto riguarda i “software-defined vehicles” (veicoli definiti da software), e a offrire nuove funzionalità con maggiore affidabilità. La soluzione è anche progettata per integrarsi perfettamente con gli strumenti di gestione dei requisiti richiesti dal cliente, assicurando la compatibilità con i flussi di lavoro ingegneristici già in essere nel settore automotive.

Nell’ambito del processo consolidato di sviluppo di Marelli, i requisiti del cliente vengono innanzitutto tradotti dagli ingegneri della Ricerca e Sviluppo in requisiti di sistema, una fase quindi gestita dall’intervento umano (“human driven”) che definisce ciò che il prodotto deve fare. Dopodiché entra in gioco l’Agente STG: analizza e identifica i comportamenti attesi impliciti in ciascun requisito di sistema e genera automaticamente corrispondenti “test case” di sistema chiari, strutturati e tracciabili, che supportano gli ingegneri Marelli nel verificare che ogni funzionalità risponda esattamente come previsto.

“L’Agente STG rappresenta un importante passo avanti nel nostro processo di validazione delle soluzioni per i software-defined vehicles”, ha dichiarato Daniele Russo, Head of System Performance Optimization del team Electronics Engineering di Marelli. “Combinando le nostre competenze ingegneristiche con le avanzate capacità di AWS nell’ambito dell’intelligenza artificiale, acceleriamo in modo significativo i cicli di validazione e garantiamo una qualità costante in tutti i programmi globali. Questa soluzione ci permette di supportare i nostri clienti in modo più rapido ed efficiente, rafforzando le basi per la prossima generazione di veicoli definiti da software”.

“L’approccio di Marelli all’automazione della validazione di sistema dimostra il potenziale trasformativo dell’AI generativa nell’ingegneria automotive. Sfruttando i modelli di fondazione Amazon Nova e Amazon Bedrock, le aziende stanno definendo nuovi standard per i processi di sviluppo e validazione dei veicoli definiti dal software. Questa soluzione dimostra come l’AI avanzata possa accelerare l’innovazione mantenendo i rigorosi requisiti di qualità e sicurezza che caratterizzano l’industria automotive”, ha dichiarato Giulia Gasparini, Country Leader di AWS Italia.